Actualizada el 28 de octubre de 2026 · Lectura ~6 min
Este plan reparte el temario oficial del AI-103 en cuatro semanas, siguiendo el peso de cada bloque en el examen. Es una guía orientativa: ajústala a tu tiempo y a tu nivel. Tú vas a ser quien apruebe; el plan solo te ordena el camino.
Bloques del examen y su peso: Planificación y administración de una solución de Azure AI (25–30 %) · Implementación de soluciones de IA generativa y agentes (30–35 %) · Implementación de soluciones de visión artificial (10–15 %) · Implementación de soluciones de análisis de texto (10–15 %) · Implementación de soluciones de extracción de información (10–15 %). Fuente: ficha oficial del examen en Microsoft Learn.
Semana 1
Objetivo: dominar este bloque del temario.
Planificación y administración de una solución de Azure AI (25–30 %): Elegir modelos y servicios de Foundry, recuperación e indexación, despliegues, CI/CD, cuotas y costes, supervisión, seguridad (identidad administrada, redes privadas, credenciales sin clave) e IA responsable: filtros, evaluadores, auditoría y control de agentes.
Empieza con un diagnóstico: haz el test 1 gratis del AI-103 sin estudiar, solo para ver tu punto de partida. No importa la nota.
Cómo estudiar: lee primero la teoría en Microsoft Learn y después practica con preguntas; lee la explicación de cada respuesta, también de las que aciertas.
Semana 2
Objetivo: dominar este bloque del temario.
Implementación de soluciones de IA generativa y agentes (30–35 %): Desplegar y consumir modelos, RAG, flujos de varios pasos, evaluación, SDK de Foundry, agentes con herramientas, memoria y llamadas a funciones, soluciones multiagente con aprobaciones, ajuste de parámetros, trazas y observabilidad.
Cómo estudiar: lee primero la teoría en Microsoft Learn y después practica con preguntas; lee la explicación de cada respuesta, también de las que aciertas.
Semana 3
Objetivo: dominar estos bloques del temario.
Implementación de soluciones de visión artificial (10–15 %): Generar y editar imágenes y vídeo, comprensión multimodal, subtítulos y texto alternativo, Azure Content Understanding, análisis de vídeo e IA responsable en contenido visual.
Implementación de soluciones de análisis de texto (10–15 %): Extraer entidades, temas, resúmenes y JSON estructurado con prompts y Foundry Tools, detectar sentimiento, tono y contenido sensible, traducir con Azure Translator o con modelos, y voz: de voz a texto y de texto a voz, voz como modalidad de los agentes y traducción de voz.
Implementación de soluciones de extracción de información (10–15 %): Ingerir e indexar documentos, imágenes, audio y vídeo, búsqueda semántica, híbrida y vectorial para fundamentar, enriquecimiento con skills, ingesta para RAG con OCR, y extracción de contenido de documentos con Azure Content Understanding (OCR, diseño, campos y salidas en markdown).
A mitad del plan: haz el test 2 gratis y compara con el diagnóstico. Anota los temas donde fallas.
Cómo estudiar: lee primero la teoría en Microsoft Learn y después practica con preguntas; lee la explicación de cada respuesta, también de las que aciertas.
Semana 4
Objetivo: repasar y llegar tranquilo al examen.
Repaso de fallos: vuelve solo a los temas donde has fallado en las semanas anteriores.
Practica con tiempo: haz un test seguido, sin pausas, como el día del examen.
Cuida lo importante: duerme bien la noche anterior; el examen se aprueba con 700 puntos sobre 1.000, no hace falta la perfección.
Si quieres un simulacro más exigente
Cuando termines el plan, si quieres practicar con el formato real del examen, tienes el test gratis del AI-103 y, además, el examen réplica con tests de pago. Solo si lo necesitas: muchas personas aprueban solo con la teoría y los tests gratuitos.
Te acompañamos
Si te quedas atascado en un tema o no sabes por dónde seguir, respóndenos a cualquiera de los correos o escríbenos a mcode.mediac@gmail.com. Leemos todos los mensajes.